▎项目介绍：一个多模态 OCR 系统，专门用于从复杂的教育材料，如考试试卷中提取结构化数据，以优化机器学习训练。
支持多种语言，包括日语、韩语和英语，能够处理数学公式、表格、图表等元素，并生成适合 AI 的 JSON 或 Markdown 格式输出。
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▎项目功能：文档解析和提取
▎项目介绍：一个文档解析和提取 API，支持将 PDF 或图片文件转换为结构化的 JSON 或 Markdown 格式。
它利用了先进的 OCR 技术和 Ollama 支持的语言模型来实现高精度文本转换和去除敏感信息。
支持离线运行、分布式任务处理、Redis 缓存、CLI 操作工具以及对图片中的表格、数学公式的处理。
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🔎 Surya - 开源多功能文档 OCR 工具包
▎项目功能：OCR 文本识别
▎项目介绍：一个开源 OCR 工具，能够处理超过90种语言的文本识别，支持图像和 PDF 格式文档的文字提取、布局分析以及行检测。
支持批量处理，并针对 GPU 优化，能够提高处理效率，还提供了交互式界面让用户更方便地测试功能。
Surya 的主要功能包括识别文档中的文本行、标题、图像、页眉等元素，并通过 JSON 格式输出结果。
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▎项目功能：OCR 文字识别
▎项目介绍：一款基于 PaddleOCR 重构，并且脱离 PaddlePaddle 深度学习训练框架的轻量级 OCR 模型，推理速度超快。
在算力有限，精度不变情况下使用 paddleOCR 转成 ONNX 模型，进行重新构建的一款可部署在 arm 架构和 x86 架构计算机上的 OCR 模型，在同样性能的计算机上推理速度加速了 4-5 倍。
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▎软件功能：图像内容识别
▎软件平台：#Web #Windows #macOS #Linux
▎软件介绍：一款开源 Python3 工具，可以识别图片中的版面、表格、图片、文字、数学公式等内容，并整合所有内容后以 Markdown 格式输出。
它是 Mathpix 的免费替代品，可将视觉内容无缝转换为基于文本的表述，支持 80 多种语言。
P2T 也可以把一整个 PDF 文件（PDF 的内容可以是扫描图片或者其他任何格式）转换为 Markdown 格式。
网页版每人每天可以免费识别 10000 个字符，正常使用应该够用了。
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🔎 WeOCR - 一个极简无需安装的 OCR 工具
▎网站功能: 图片文字提取
▎网站介绍: 一个极简的 OCR 工具，无需安装，支持离线图片文字提取。
只需上传或直接粘贴，即可识别图片文字，无需网络，本地处理，目前支持Tesseract，支持多语言。
▎网站网址: 点击打开
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